工业时序研究 2024-2026 顶会谱系图谱

摘要

本书系统梳理 2024-01 至 2026-04 间, ICLR / NeurIPS / ICML / AAAI / IJCAI / KDD / CIKM / WWW / WSDM / ICDM 共 20 个 ML/AI 顶会发表的 ~900 篇工业时序相关论文, 形成 11 venue × 9 研究家族 × 6 跨场血统的三维图谱.

本书共 10 章: 引言 / 数字大盘 / 9 大研究家族详解 / 6 大跨 venue 影子血统 / 各 venue 侧重对比 / 关键趋势研判 / 工业时序 4 层架构 + 方法库 / 6 个研究 white space / 未来 12-24 月预测 / 研究者实战手册; 含 5 个附录 (链接 / 时间线 / 80 篇 landmark / baseline / 数据代码清单).

本书面向工业时序 researcher (学界 + 工业 R&D), 强调 批判性吸收 + 组合创新 + 反 hype. 第 7 章方法库给出每个层每个问题的 "经典 vs 2024-2026 新方法" 对照表, 是组合创新的工具书. 本书不引 IEEE journal 文献, 仅基于 ML 顶会原始材料.